Ciência de Dados na Economia
Nesse Mapa Mental, apresento o que é Ciência de Dados, falo sobre os tipos de dados, ETL, sobre a aplicação na Economia e explico um pouco o software R, muito usado nessa área.
Veja esse vídeo até o final para ver a explicação desse Mapa Mental completo.
As autoras Emily Robinson & Jacqueline Nolis definem Ciência de Dados como a prática de usar dados para tentar entender e resolver problemas do mundo real. Este conceito não é exatamente novo, pois as pessoas têm analisado números e tendências desde a invenção do zero.
O professor Thiago Andrade, que é Phd em estatística, diz que a Ciência de Dados é a união da Estatística com a Ciência da Computação e que em relação aos dados, nós temos as ações de importar, organizar, modificar, visualizar, modelar e comunicar.
Segundo Vasant Dhar, professor da universidade de Nova Yoork e empresário nessa área, Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que usa métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimentos e insights de dados estruturados e não estruturados.
Na verdade, existem três tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Dados estruturados, que são muito parecidos com os dados de uma planilha. Têm uma ordem definida e um formato consistente, e são armazenados em bancos de dados. Exemplos: planilhas de Excel e tabelas de bancos de dados.
- Dados semiestruturados. São dados com alguma estrutura, mas há mais flexibilidade para alterar alguns nomes de campo.
- Dados não estruturados. Estima-se que 80% dos dados sejam não estruturados. Exemplos: fotos, áudios, vídeos, textos livres, emojis e stickers
Para organizar estes dados, precisamos de um processo chamado de ETL, que resumidamente, é um processo que envolve:
- Extração de dados de fontes externas
- Transformação dos dados para atender às necessidades de negócios
- Carregamento dos dados
Atualmente, usamos dados em praticamente todas as áreas do conhecimento, assim como no caso da Economia. Por isso, quando falamos sobre a Ciência de Dados na Economia, nos referimos a abordagem com dados da economia e do mercado financeiro.
Trabalhando na resolução de problemas significativos nas mais diversas áreas.
Cientistas de dados fazem perguntas sobre os dados o tempo todo. Por exemplo, em uma empresa: O que sabemos sobre o cliente? Como podemos entregar um produto melhor?
Como a ciência de dados está em definição pela prática, há muita ênfase no uso de software. Assim, trouxe como exemplo o software R.
Trata-se de uma linguagem de programação estatística que muitos consideram a linguagem da ciência de dados. Algumas fontes consideram o R a ferramenta mais usada, quase duas vezes mais que as outras. É 50% mais usado que o Python, seu maior concorrente com pacotes estatísticos especializados. Existem alguns motivos para isso. Primeiro: o R é gratuito e tem código aberto. Segundo: o R conta com uma grande comunidade. Existe muito apoio, e quase sempre conseguimos ajuda quando precisamos fazer algo em R. Agora o mais importante: atualmente há mais de 7.000 pacotes gratuitos disponíveis para o R, aumentando consideravelmente sua utilidade.
O mais importante no R são os pacotes disponíveis. A lista é longa. Idealmente, todo pacote baixado vem com um conjunto de dados de amostra, um manual do usuário e demonstrações de seu funcionamento. O R tem papel central na ciência de dados, é uma interface de linha de comando, onde digitamos linhas de código. Seu grande poder está nos diversos pacotes disponíveis gratuitamente, que ampliam seus recursos e utilidade.
Fonte:
- Curso Linkedin Learning – Introdução à Ciência de Dados: https://bit.ly/2P4VO5M
- Curso professor Thiago Andrade – Curso Ciência de dados para Economistas
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